微服务 微服务是一种分布式系统解决方案。
微服务 (Microservices) 就是一些协同工作小而自治的服务。
2014年,Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念,定义了微服务是由以单一应用程序构成的小服务,自己拥有自己的进程与轻量化处理,服务依业务功能设计,以全自动的方式部署,与其他服务使用 HTTP API 通信。同时服务会使用最小的规模的集中管理 (例如 Docker) 能力,服务可以用不同的编程语言与数据库等组件实现 。
微服务与SOA 「面向服务的体系结构」 SOA (Service-Oriented Architecture) 听起来和微服务很像,但 SOA 早期均使用了总线模式,这种总线模式是与某种技术栈强绑定的,比如: J2EE。这导致很多企业的遗留系统很难对接,切换时间太长,成本太高,新系统稳定性的收敛也需要一些时间,最终 SOA 看起来很美,但却成为了企业级奢侈品,中小公司都望而生畏。 此外,实施SOA时会遇到很多问题,比如通信协议 (例如SOAP)的选择、第三方中间件如何选择、服务粒度如何确定等,目前也存在一些关于如何划分系统的指导性原则,但其中有很多都是错误的。SOA并没有告诉你如何划分单体应用成微服务,所以在实施SOA时会遇到很多问题。 这些问题再微服务框架中得到很好的解决,你可以认为微服务架构是SOA的一种特定方法。
分布式系统 什么是分布式系统
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升 (加内存、加磁盘、使用更好的CPU) 高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。
“什么是分布式系统？这取决于看系统的角度。对于坐在键盘前使用IBM个人电脑的人来说,电脑不是一个分布式的系统。但对于在电脑主板上趴着的虫子来说,这台电脑就是一个分布式系统。” —— Leslie Lamport
复杂性 流量管理 (Traffic management) : 超时、重试、负载均衡；
安全性 (Security) : 终端用户的认证和授权；
可观察性 (Observability) : 跟踪、监控和日志。
私有数据的所有权
当多个服务直接读写数据库中同一张表时,对这些表做任何改动都需要协调这些相关服务的部署。这一点违背了服务相互独立这一原则。共享的数据存储很容易不经意间造成耦合。每个服务需要有自己的私有数据。
私有数据还能提供另一个优势: 根据服务的具体用例选择最适合的数据库技术。
每个服务都要有自己的数据服务器吗？
不一定。每个服务需要自己的数据库,但这些数据库可共置在一台共享的数据服务器上。重点在于不应让服务知道其他服务底层数据库的存在。这样即可用一台共享数据服务器先开始开发,以后只要更改配置即可将不同服务的数据库隔离起来。
然而共享的数据服务器也可能造成一些问题。首先会形成单点故障,进而导致一大批服务同时故障,这一点绝不能掉以轻心。其次很可能因为一个服务占用太多资源而无意中对其他服务造成影响。
确定服务的边界
这个问题很复杂。每个服务应该是一种能提供某些业务能力的自治单位。
服务应当弱耦合在一起,对其他服务的依赖应尽可能低。一个服务与其他服务的任何通信都应通过公开暴露的接口 (API、事件等) 实现,这些接口需要妥善设计以隐藏内部细节。
服务应具备高内聚力。密切相关的多个功能应尽量包含在同一个服务中,这样可将服务之间的干扰降至最低。
服务应包含单一的界限上下文。界限上下文 (Bounded context) 可将某一领域的内部细节,包括该领域特定的模块封装在一起。
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