bloom filter, 布隆过滤器
“bloom filter, 布隆过滤器” Data structures are nothing different. They are like the bookshelves of your application where you can organize your data. Different data structures will give you different facility and benefits. To properly use the power and accessibility of the data structures you need to know the trade-offs of using one. 大意是不同的数据结构有不同的适用场景和优缺点，你需要仔细权衡自己的需求之后妥善适用它们，布隆过滤器就是践行这句话的代表。 在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、 大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题。 布隆过滤器 (Bloom Filter) 是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定地误识别率和删除困难。 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构 (probabilistic data structure) ，特点是高效地插入和查询， 可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。 ...