聚合函数(aggregation function)-也就是组函数

在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果。

集合查询操作

union用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个

1
2
3
4
5
SELECT ...
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...]

默认情况下,UNION = UNION DISTINCT

  1. 进行合并的两个查询,其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致;

  2. 默认会去掉两个查询结果集中的重复行;默认结果集不排序;

  3. 最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表

UNION ALL 不去掉结果集中重复的行

常用的组函数:

AVG([distinct] expr)

求平均值

COUNT({*|[distinct] } expr)

统计行的数量

MAX([distinct] expr)

求最大值

MIN([distinct] expr)

求最小值

SUM([distinct] expr)

求累加和

  ①每个组函数接收一个参数

  ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不参与计算

  ③有时,会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数

注意:

  1)当使用组函数的select语句中没有group by子句时,中间结果集中的所有行自动形成一组,然后计算组函数;

  2)组函数不允许嵌套,例如:count(max(…));

  3)组函数的参数可以是列或是函数表达式;

  4)一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。

实验演示用表:

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mysql> select * from salary_tab;

+—+—+

| userid | salary |

+—+—+

| 1 | 1000.00 |

| 2 | 2000.00 |

| 3 | 3000.00 |

| 4 | NULL |

| 5 | 1000.00 |

+—+—+

5 rows in set (0.00 sec)

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mysql> use TENNIS

mysql> show tables;

+——-+

| Tables_in_TENNIS |

+——-+

| COMMITTEE_MEMBERS |

| MATCHES |

| PENALTIES |

| PLAYERS |

| TEAMS |

+——-+

5 rows in set (0.00 sec)

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1、count函数

①count(*):返回表中满足where条件的行的数量

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mysql> select count(_) from salary_tab where salary='1000’;

+—-+

| count(_) |

+—-+

| 2 |

+—-+

mysql> select count(_) from salary_tab;  #没有条件,默认统计表数据行数

+—-+

| count(_) |

+—-+

| 5 |

+—-+

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②count(列):返回列值非空的行的数量

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mysql> select count(salary) from salary_tab;

+—–+

| count(salary) |

+—–+

| 4 |

+—–+

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③count(distinct 列):返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量

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mysql> select count(distinct salary) from salary_tab;

+——–+

| count(distinct salary) |

+——–+

| 3 |

+——–+

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④count(expr):根据表达式统计数据

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mysql> select * from TT;

+–+—-+

| UNIT | DATE |

+–+—-+

| a | 2018-04-03 |

| a | 2017-12-12 |

| b | 2018-01-01 |

| b | 2018-04-03 |

| c | 2016-06-06 |

| d | 2018-03-03 |

+–+—-+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select UNIT as ‘单位’,

-> COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as ‘今日统计’,

-> COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as ‘今年统计’

-> from v_jjd

-> group by JJDW;

+–+—-+—-+

| 单位 | 今日统计 | 今年统计 |

+–+—-+—-+

| a | 1 | 1 |

| b | 1 | 2 |

| c | 0 | 0 |

| d | 0 | 1 |

+–+—-+—-+

4 rows in set (0.00 sec)

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2、max和min函数-统计列中的最大最小值

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mysql> select max(salary) from salary_tab;

+—–+

| max(salary) |

+—–+

| 3000.00 |

+—–+

mysql> select min(salary) from salary_tab;

+—–+

| min(salary) |

+—–+

| 1000.00 |

+—–+

复制代码

注意:如果统计的列中只有NULL值,那么MAX和MIN就返回NULL

3、sum和avg函数-求和与求平均

!!表中列值为null的行不参与计算

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mysql> select sum(salary) from salary_tab;

+—–+

| sum(salary) |

+—–+

| 7000.00 |

+—–+

mysql> select avg(salary) from salary_tab;

+—–+

| avg(salary) |

+—–+

| 1750.000000 |

+—–+

mysql> select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;

+——–+

| avg(ifnull(salary,0)) |

+——–+

| 1400.000000 |

+——–+

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注意:要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。

二、分组SELECT

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SELECT select_expr [, select_expr …]

[FROM table_references

  [PARTITION partition_list]

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

  [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

  [ASC | DESC], ...]

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

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分组SELECT的基本格式:

  select [聚合函数] 字段名 from 表名

    [where 查询条件]

    [group by 字段名]

    [having 过滤条件]

1、group by子句

  根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组,使用组函数返回每一组的统计信息

规则:

  ①出现在SELECT子句中的单独的列,必须出现在GROUP BY子句中作为分组列

  ②分组列可以不出现在SELECT子句中

  ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中

  ④如果GROUP BY后面是一个复合表达式,那么在SELECT子句中,它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。

1)指定一个列进行分组

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mysql> select salary,count(_) from salary_tab

-> where salary>=2000

-> group by salary;

+—+—-+

| salary | count(_) |

+—+—-+

| 2000.00 | 1 |

| 3000.00 | 1 |

+—+—-+

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2)指定多个分组列,‘大组中再分小组’

复制代码

mysql> select userid,count(salary) from salary_tab

-> where salary>=2000

-> group by salary,userid;

+—+—–+

| userid | count(salary) |

+—+—–+

| 2 | 1 |

| 3 | 1 |

+—+—–+

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3)根据表达式分组

复制代码

mysql> select year(payment_date),count(_)

-> from PENALTIES

-> group by year(payment_date);

+——-+—-+

| year(payment_date) | count(_) |

+——-+—-+

| 1980 | 3 |

| 1981 | 1 |

| 1982 | 1 |

| 1983 | 1 |

| 1984 | 2 |

+——-+—-+

5 rows in set (0.00 sec)

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4)带有排序的分组:如果分组列和排序列相同,则可以合并group by和order by子句

复制代码

mysql> select teamno,count(_)

-> from MATCHES

-> group by teamno

-> order by teamno desc;

+—+—-+

| teamno | count(_) |

+—+—-+

| 2 | 5 |

| 1 | 8 |

+—+—-+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select teamno,count(_)

-> from MATCHES

-> group by teamno desc;  #可以把desc(或者asc)包含到group by子句中简化

+—+—-+

| teamno | count(_) |

+—+—-+

| 2 | 5 |

| 1 | 8 |

+—+—-+

2 rows in set (0.00 sec)

复制代码

对于分组聚合注意:

  通过select在返回集字段中,这些字段要么就要包含在group by语句后面,作为分组的依据,要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程:首先系统根据select语句得到一个结果集,然后根据分组字段,将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值,但是目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值,然后将其放在对应的数据格中,那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数,这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。

2、GROUP_CONCAT()函数

  函数的值等于属于一个组的指定列的所有值,以逗号隔开,并且以字符串表示。

例1:对于每个球队,得到其编号和所有球员的编号

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mysql> select teamno,group_concat(playerno)

-> from MATCHES

-> group by teamno;

+—+——–+

| teamno | group_concat(playerno) |

+—+——–+

| 1 | 6,6,6,44,83,2,57,8 |

| 2 | 27,104,112,112,8 |

+—+——–+

2 rows in set (0.01 sec)

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如果没有group by子句,group_concat返回一列的所有值

例2:得到所有的罚款编号列表

复制代码

mysql> select group_concat(paymentno)

-> from PENALTIES;

+———+

| group_concat(paymentno) |

+———+

| 1,2,3,4,5,6,7,8 |

+———+

1 row in set (0.00 sec)

复制代码

3、with rollup子句:用来要求在一条group by子句中进行多个不同的分组

用的比较少点,但是有时可以根据具体的需求使用

  如果有子句GROUP BY E1,E2,E3,E4 WITH ROLLUP

  那么将分别执行以下分组:[E1,E2,E3,E4]、[E1,E2,E3]、[E1,E2]、[E1]、[]

注意:[ ]表示所有行都分在一组中

示例:按照球员的性别和居住城市,统计球员的总数;统计每个性别球员的总数;统计所有球员的总数

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mysql> select sex,town,count(_)

-> from PLAYERS

-> group by sex,town with rollup;

+–+—-+—-+

| sex | town | count(_) |

+–+—-+—-+

| F | Eltham | 2 |

| F | Inglewood | 1 |

| F | Midhurst | 1 |

| F | Plymouth | 1 |

| F | NULL | 5 |

| M | Douglas | 1 |

| M | Inglewood | 1 |

| M | Stratford | 7 |

| M | NULL | 9 |

| NULL | NULL | 14 |

+–+—-+—-+

10 rows in set (0.00 sec)

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4、HAVING子句:对分组结果进行过滤

注意:

  不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤

  不能在WHERE子句中使用组函数,仅用于过滤行

mysql> select playerno

-> from PENALTIES

-> where count(*)>1

-> group by playerno;

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

因为WHERE子句比GROUP BY先执行,而组函数必须在分完组之后才执行,且分完组后必须使用having子句进行结果集的过滤。

基本语法:

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SELECT select_expr [, select_expr …]

FROM table_name

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], … [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

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!!!having子语句与where子语句区别:

  where子句在分组前对记录进行过滤;

  having子句在分组后对记录进行过滤

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mysql> select salary,count(_) from salary_tab

-> where salary>=2000

-> group by salary

-> having count(_)>=0;

+—+—-+

| salary | count(*) |

+—+—-+

| 2000.00 | 1 |

| 3000.00 | 1 |

+—+—-+

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1)HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY,表中所有的行分为一组

2)HAVING子句中可以使用组函数

3)HAVING子句中的列,要么出现在一个组函数中,要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)

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mysql> select town,count(_)

-> from PLAYERS

-> group by town

-> having birth_date>'1970-01-01’;

ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘birth_date’ in ‘having clause’

mysql> select town,count(_)

-> from PLAYERS

-> group by town

-> having town in (‘Eltham’,‘Midhurst’);

+—-+—-+

| town | count(*) |

+—-+—-+

| Eltham | 2 |

| Midhurst | 1 |

+—-+—-+

2 rows in set (0.00 sec)

注:联合查询结果使用第一个select语句中的字段名

mysql> select * from t1;

+–+–+

| num | addr |

+–+–+

| 123 | abc |

| 321 | cba |

+–+–+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t2;

+–+–+

| id | name |

+–+–+

| 1 | a |

| 2 | A |

+–+–+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t1

-> union

-> select * from t2;

+–+–+

| num | addr |

+–+–+

| 123 | abc |

| 321 | cba |

| 1 | a |

| 2 | A |

+–+–+

4 rows in set (0.00 sec)

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如果要对合并后的整个结果集进行排序,ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中

注意:

  在去重操作时,如果列值中包含NULL值,认为它们是相等的

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