GNU profiler

各种软件对于性能的需求可能会有很大的区别，但是很多应用程序都有非常严格的性能需求，这一点并不奇怪。电影播放器就是一个很好的例子: 如果一个电影播放器只能以所需要速度的 75% 来播放电影，那么它几乎就没什么用处了。

其他应用程序 (例如视频编码) 如果是耗时非常长的操作，最好以 “批处理” 任务的方式运行，此时启动一个作业，让其一直运行，然后我们就可以去干别的事情了。尽管这些类型的应用程序没有这种硬性性能指标的限制，但是提高速度仍然会带来很多好处，例如可以在给定的时间内可以对更多电影进行编码，在同样的时间内可以以更高的品质进行编码。

通常，除了最简单的应用程序之外，对于其他应用程序来说，性能越好，这个应用程序的用处就越大，也就会越流行。由于这个原因，性能考虑是 (也应该是) 很多应用程序开发人员脑袋中的第一根弦。

不幸的是，很多尝试让应用程序速度更快的努力都白费了，因为开发人员通常都是对自己的软件进行一些_小型的优化_，而没有去研究程序在更大的范围内是如何操作的。例如，我们可能会花费大量的时间来让某个特定函数的运行速度达到原来的两倍，这一点非常不错，但是如果这个函数很少被调用 (例如打开文件) ，那么将这个函数的执行时间从 200ms 减少到 100ms，对于整个软件的总体执行时间来说并不会有太大的影响。

有效地利用您的时间的方法是，尽量优化软件中被频繁调用的部分。例如，假设应用程序花了 50% 的时间在字符串处理函数上，如果可以对这些函数进行优化，提高 10% 的效率，那么应用程序的总体执行时间就会改进 5%。

因此，如果希望能够有效地对程序进行优化，那么精确地了解时间在应用程序中是如何花费的，以及_真实的输入数据_，这一点非常重要。这种行为就称为_代码剖析 (code profiling) _。本文将简要介绍 GNU 编译器工具包所提供的一种剖析工具，它的名字让人可以产生无限遐想，叫 GNU profiler (gprof) 。