时间复杂度, time complexity， 大O符号
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时间复杂度, time complexity， 大O符号
时间复杂度, time complexity
大O符号， Big O notation
O(log n)
时间复杂度 O(log n) 意味着什么？ 原文链接: github.com 原文地址: What does the time complexity O(log n) actually mean? 原文作者: Maaz 译文出自: 掘金翻译计划 译者: cdpath 校对者: zaraguo (zaraguo), whatbeg (Qiu Hu)
预先知道算法的复杂度是一回事，了解其后的原理是另一件事情。
不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题，如果想要用自己的知识解决实际问题，你都必须理解时间复杂度。
先从简单直观的 O(1) 和 O(n) 复杂度说起。O(1) 表示一次操作即可直接取得目标元素 (比如字典或哈希表) ，O(n) 意味着先要检查 n 个元素来搜索目标，但是 O(log n) 是什么意思呢？
你第一次听说 O(log n) 时间复杂度可能是在学二分搜索算法的时候。二分搜索一定有某种行为使其时间复杂度为 log n。我们来看看是二分搜索是如何实现的。
因为在最好情况下二分搜索的时间复杂度是 O(1)，最坏情况 (平均情况) 下 O(log n)，我们直接来看最坏情况下的例子。已知有 16 个元素的有序数组。
举个最坏情况的例子，比如我们要找的是数字 13。
十六个元素的有序数组
选中间的元素作为中心点 (长度的一半)
13 小于中心点，所以不用考虑数组的后一半
重复这个过程，每次都寻找子数组的中间元素
每次和中间元素比较都会使搜索范围减半。
所以为了从 16 个元素中找到目标元素，我们需要把数组平均分割 4 次，也就是说，
简化后的公式
类似的，如果有 n 个元素，
归纳一下
分子和分母代入指数
等式两边同时乘以 2^k
n=2^k
最终结果
对数
为使某数 (底数) 等于一给定数而必须取的乘幂的幂指数。
也就是说可以写成这种形式
对数形式
所以 log n 的确是有意义的，不是吗？没有其他什么可以表示这种行为。
Author -
LastMod 2015-06-28