fstab 格式 <file system> <dir> <type> <options> <dump> <pass> 示例 UUID=48ab4d71-5bb2-4bc4-bf32-dc357020ae27 /data ext4 defaults 0 0 UUID=b256c0bb-9000-456b-b9eb-18239b5df5ddswap none swap defaults 0 0 UUID=E854-F511 /boot vfat rw,relatime,fmask=0022,dmask=0022,codepage=437,iocharset=ascii,shortname=mixed,utf8,errors=remount-ro 0 2 # 支持TRIM 的ssd 启用trim, 在参数里加discard, 使用discard受系统和硬件限制, 大多数系统建议后台服务定时discard, 如: fstrim.timer /dev/sdb1 /data1 ext4 defaults,noatime,discard 0 0 https://wiki.archlinux.org/index.php/Fstab_(%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87 <options> 挂载时使用的参数，注意有些 参数是特定文件系统才有的。 defaults - 使用文件系统的默认挂载参数，例如 ext4 的默认参数为:rw, suid, dev, exec, auto, nouser, async. rw - 以读写模式挂载文件系统。 relatime - 实时更新 inode access 记录。只有在记录中的访问时间早于当前访问才会被更新。 (与 noatime 相似，但不会打断如 mutt 或其它程序探测文件在上次访问后是否被修改的进程。），可以提升性能(参见 atime 参数)。 fmask - 设置文件的权限过滤, dmask和fmask是mount的选项，针对fat/ntfs文件系统，适用于fstab配置, 通过设置 fmask, dmask, uid, gid参数可以控制文件目录的默认权限以及所属用户和组。 dmask —— 设置目录的权限过滤 iocharset codepage Sets the codepage for converting to shortname characters on FAT and VFAT filesystems. By default, codepage 437 is used. 源自 MS-DOS 或者 Windows 的文件系统 (例如：vfat、ntfs、smbfs、cifs、iso9660、udf) 需要使用挂载选项 “iocharset” 使得文件名中的非 ASCII 字符能够正确转码。此选项的值应设置为与你的区域数据的字符集相同，使得内核能够理解。如果对应的字符集定义 (位于 File systems -> Native Language Support，即文件系统 -> 原生语言支持) 编译到内核中或者编制成模块，它就能工作。vfat 和 smbfs 文件系统还需要 “codepage” 选项。它应该设置为你所在的国家在 MS-DOS 下使用的 codepage 号码。例如，为了挂载优盘，zh_CN.GB2312 用户的 /etc/fstab 文件中会需要： ...

更新Jar包中的文件 http://blackwing.iteye.com/blog/1545670 更新Jar包中的文件 解压 jar xf ***.jar 打包了个fat jar,后来程序作了小修改,如果重新打包一个fat jar再上传服务器实在麻烦,而如果能只把更改的class文件放到原来jar包替换相应文件,则简便很多。 jar命令可以替换jar包对于文件,但需要点小技巧。一般替换 (增加) jar包根目录下的文件,用到的命令是: Java代码 收藏代码 jar uvf myjar.jar ClassToAdd.class 就能把ClassToAdd.class添加到myjar.jar包根目录下。但通常,我们的包都是有多层目录的,这时就需要做点更改。例如,我要更新jar包下: com.blackwing目录下的ClassToAdd.class文件,则命令改为: Java代码 收藏代码 jar uvf myjar.jar com/blackwing/ClassToAdd.class 记得在运行这条命令前,需要在当前文件夹下建立: com/blackwing文件夹,并且把类ClassToAdd.class放到这里,则可以更新jar包中相应目录的类。

ansible playbook ansible playbook 是一个特定格式的 yaml 文件, 不要直接把搜到的 ansible 文档里的 例子直接粘贴到里面, ansible playbook 至少要包含 hosts tasks, ansible 文档里找到的的 task 要粘贴到 tasks 部分 如果出现奇怪的异常, 比如: ‘ansible.builtin.shell’ is not a valid attribute for a Play, 检查 一下 playbook 文件 是不是标准格式 . ansible playbook sample - name: deploy sample hosts: all vars: ansible_ssh_private_key_file: ~/.ssh/id_ed25519 tasks: - name: Pull an image community.docker.docker_image_pull: name: 192.168.50.111:5000/foo-mock:v0.0.1 platform: amd64 ansible_ssh_private_key_file: config ssh private key path ansible-galaxy collection ansible-galaxy collection list ansible-galaxy collection install community.docker # 安装之后才能用 docker - name: Pull an image community.docker.docker_image_pull: name: pacur/centos-7 # Select platform for pulling. If not specified, will pull whatever docker prefers. platform: amd64 end play ...

watch command watch可以周期性的执行一个程序,并显示执行结果。 watch -d netstat -ant watch -n 3 -d netstat -ant 命令参数 -n, -interval, watch 默认每两秒运行一下程序, 可以用 -n 或 -interval 来指定间隔的时间。 -d, -differences 用 -d 或 -differences 选项 watch 会高亮显示变化的区域。 而-d=cumulative选项会把变动过的地方(不管最近的那次有没有变动)都高亮显示出来。 -t, -no-title 会关闭watch命令在顶部的时间间隔,命令,当前时间的输出。 -h, -help 查看帮助文档 watch是一个非常实用的命令,基本所有的Linux发行版都带有这个小工具,如同名字一样,watch可以帮你监测一个命令的运行结果,省得你一遍遍的手动运行。在Linux下,watch是周期性的执行下个程序,并全屏显示执行结果。你可以拿他来监测你想要的一切命令的结果变化,比如 tail 一个 log 文件,ls 监测某个文件的大小变化,看你的想象力了！ 1．命令格式: watch[参数][命令] 2．命令功能: 可以将命令的输出结果输出到标准输出设备,多用于周期性执行命令/定时执行命令 4．使用实例: 实例1: 命令: 每隔一秒高亮显示网络链接数的变化情况 watch -n 1 -d netstat -ant 说明: 其它操作: 切换终端: Ctrl+x 退出watch: Ctrl+g 实例2: 每隔一秒高亮显示http链接数的变化情况 命令: watch -n 1 -d ‘pstree|grep http’ ...

influxdb basic influxdb v2 install docker compose yaml # compose.yaml services: influxdb2: image: influxdb:2.7.10-alpine ports: - 8086:8086 environment: DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE: setup DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME_FILE: /run/secrets/influxdb2-admin-username DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/influxdb2-admin-password DOCKER_INFLUXDB_INIT_ADMIN_TOKEN_FILE: /run/secrets/influxdb2-admin-token DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG: docs DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET: home secrets: - influxdb2-admin-username - influxdb2-admin-password - influxdb2-admin-token volumes: - type: volume source: influxdb2-data target: /var/lib/influxdb2 - type: volume source: influxdb2-config target: /etc/influxdb2 secrets: influxdb2-admin-username: file: ~/.env.influxdb2-admin-username influxdb2-admin-password: file: ~/.env.influxdb2-admin-password influxdb2-admin-token: file: ~/.env.influxdb2-admin-token volumes: influxdb2-data: influxdb2-config: sudo docker compose -f influxdb-compose.yaml up influxdb2 influxdb http api # http api curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "q=show databases" curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "q=CREATE DATABASE db0" curl -i -XPOST "http://192.168.97.1:8086/write?db=monitor" --data-binary 'measurement_0,location=us-midwest temperature=82 1594349970000000000' curl -x http://127.0.0.1:8899/ -i -XPOST "http://192.168.97.1:8086/write?db=monitor" --data-binary 'measurement_0,location=us-midwest temperature=86 1594349970000000000' database management #show db show databases # 创建数据库，同时配置retention policy # DURATION: 数据生命周期 30天 # SHARD DURATION: 分片周期 1小时 # NAME: retention policies 名 CREATE DATABASE "database0" WITH DURATION 30d REPLICATION 1 SHARD DURATION 1h NAME "default" # create db # 数据库名不能包含"-", 可以用"_" create database db0 drop database db0 insert -- float value INSERT measurement0,tag0=tag_value0 field0=1,field1=field_value1 -- int value INSERT measurement0,tag0=tag_value0 field0=1i,field1=field_value1 -- with time INSERT measurement0,tag0=tag_value0 field0=1,field1=field_value1 1570611600000000000 delete DELETE FROM measurement0 WHERE tag0=tag_value0 导出 influx -database 'db0' -execute "select field0,\"field1\" from measurement0 where tag-name0='tag-value0' and time>'2018-05-05 02:00:00' and time<'2018-05-07 11:00:00' order by time tz('Etc/GMT-8')" -format 'csv' -precision 'rfc3339' > xxx.csv # 使用 tz('Etc/GMT-8') 后,过滤条件中的time>'xxx' 填写东8区时间. 安装, influxdb install & config dnf sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo<<EOF [influxdb] name = InfluxDB Repository baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/7/x86_64/stable/ enabled = 1 gpgcheck = 1 gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key EOF dnf install influxdb vim /etc/influxdb/influxdb.conf systemctl enable influxdb # install # archlinux yay -S influxdb # centos # https://www.influxdata.com/blog/package-repository-for-linux/ sudo yum install influxdb sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm # for Linux Binaries (64-bit) tar xvfz influxdb-1.3.1_linux_amd64.tar.gz rsync -r /path/to/influxdb-1.2.4-1/ / #edit config file emacs /etc/influxdb/influxdb.conf /etc/influxdb/influxdb.conf #reporting-disabled = false [meta] dir = "/var/lib/influxdb/influxdb/meta" #retention-autocreate = true [data] dir = "/var/lib/influxdb/influxdb/data" wal-dir = "/var/lib/influxdb/influxdb/wal" wal-fsync-delay = "100ms" # index-version = "inmem" index-version = "tsi1" trace-logging-enabled = false query-log-enabled = true cache-max-memory-size = "512m" cache-snapshot-memory-size = "32m" # 超过10分钟没有写入, 把cache写到新的TSM文件 cache-snapshot-write-cold-duration = "10m" [coordinator] #慢查询 log-queries-after = "10s" [retention] #edit file /etc/default/influxdb STDERR=/data/logs/influxdb/influxdb.log #edit logrotate config, modify log path /etc/logrotate.d/influxdb # chown chown influxdb:influxdb /data/influxdb/ chown influxdb:influxdb /data/logs/influxdb/ #start systemctl start influxdb #or sudo influxd #connect via cli, rfc3339: 日期格式YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ influx -precision rfc3339 docker docker pull influxdb:2.7.10-alpine docker run -d \ --name influxdb \ -p 8086:8086 \ -v "influxdb-data:/var/lib/influxdb2" \ -v "influxdb-config:/etc/influxdb2" \ influxdb:2.7.10-alpine # docker docker run -d \ --name influxdb \ --net net0 \ --ip 192.168.1.xxx \ -p 8086:8086 \ -p 8083:8083 \ -v influxdb-config:/etc/influxdb:ro \ -v influxdb-storage:/var/lib/influxdb \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ influxdb # podman podman run -d \ --name influxdb \ -p 8086:8086 \ -p 8083:8083 \ -p 25826:25826 \ -v influxdb-config:/etc/influxdb:ro \ -v influxdb-storage:/var/lib/influxdb \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ influxdb:1.8.10-alpine # in pod podman run -d \ --name influxdb \ --pod monitor \ -v influxdb-config:/etc/influxdb:ro \ -v influxdb-storage:/var/lib/influxdb \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ influxdb chronograf podman run -d \ --name chronograf \ --pod monitor \ -v chronograf:/var/lib/chronograf \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ chronograf --influxdb-url=http://monitor:8086 run influx sudo podman exec -it influxdb influx sudo podman run -it --rm influxdb influx -host influxdb.wiloon.com retention policies show retention policies show retention policies on db0 CREATE RETENTION POLICY "default" ON db0 DURATION 30d REPLICATION 1 SHARD DURATION 1d DEFAULT # ALTER RETENTION POLICY "<policy name>" ON <database> DURATION <duration> REPLICATION 1 SHARD DURATION <shard group duration> DEFAULT ALTER RETENTION POLICY "default" ON db0 DURATION 3h REPLICATION 1 SHARD DURATION 1h DEFAULT # policy name: retention policy 名: default # database: 库名 # duration 3h: 保留3个小时的数据 # shard group duration 1h: 每1个小时的数据一个分片 # DEFAULT: 设置此策略为默认策略 shard list shard id show shards DROP SHARD <shard_id_number> measurement show measurements DROP MEASUREMENT <measurement_name> DROP MEASUREMENT "kernel" select select * from ping where time > now()-1s select average_response_ms from ping where time > now()-1s and url='192.168.53.8' select "database",id,retentionPolicy,seriesCreate,writeReq from "shard" WHERE time>now()-20s AND "database"='database0' AND retentionPolicy='default' AND writeReq>0 select * from "database0"."rentention-policies-0"."measurement0" sELECT mean(m1) * 10 FROM metric0."default".m0 WHERE time >= now() - 10m AND host='host0' GROUP BY time(10s), host influx influx -execute 'select * from "database0"."retention_policies_0"."measurement0" order by time desc limit 1' # show tag keys SHOW TAG KEYS [ON <database_name>] [FROM_clause] [WHERE <tag_key> <operator> ['<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] show tag keys show tag keys on db0 from measurements0 show tag values on db0 from measure0 with key="host" SHOW FIELD KEYS [ON <database_name>] [FROM <measurement_name>] show tag values from cpu with key=host where service_name=~/xxx/ influx -precision rfc3339 select * from m0 where tag0='tag-value0' and time > '2018-05-16 13:00:00' and time < '2018-05-16 13:01:00' tz('Etc/GMT-8') #use use db0 drop series from series_name select f0,f1 from s0 where t0=~/xxx.*/ ERR: error parsing query: found /, expected regex at line 1, char 56 # =~和后面的正则表达式之间要有空格T_T select f0,f1 from s0 where t0=~ /xxx.*/ 协议, 整数, 浮点数 浮点数 —— 默认是浮点数，InfluxDB假定收到的所有field value都是浮点数。 以浮点类型存储上面的82： ...

时间序列数据库 存储大量时间相关的数据(如日志，用户行为等) 创造了一种新型的数据库分类——时间序列数据库(Time Series Database). 时间序列数据库主要用于指处理带时间标签 (按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气。influxdb 是用Go写的,现在v0.9正在开发中,之前开源出来的最稳定的版本是0.88的,但是0.8X是没有集群方案的,但在0.9中会加入进来。 0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有LevelDB换成了BoltDB,读写的API也是有了很大的变化,也将支持集群化,continuous query,支持retention policy,读写性能也是哇哇的,可以说是时间序列存储的完美方案,但是由于还很年轻,可能还会存在诸多的问题,就像现在正在开发的0.9一样,发布一拖再拖,就是由于还有些技术壁垒没有攻陷。 对于influxdb我不想多说些什么,之后打算开一个专题,专门详细来说一说这个玩意,因为我看国内几乎没有详细的文章来讲influxdb的。 http://www.opscoder.info/tsdb.html 对于时间序列的存储,一般会采用专门的时间序列数据库,而不会去使用MySQL或是mongo(但zabbix就是用的MySQL,所以它在IO上面遇到了瓶颈)。现在时间序列的数据库是有很多的,比如graphite、opentsdb以及新生的influxdb。最近也相继研究了一下这三个数据库,现在把研究所得记录下来。 特性： 高效的时间序列数据写入性能。自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。 无额外存储依赖。 简单，高性能的HTTP查询和写入API。 以插件方式支持许多不同协议的数据摄入，如：graphite，collectd，和openTSDB SQL-like查询语言，简化查询和聚合操作。 索引Tags，支持快速有效的查询时间序列。 保留策略有效去除过期数据。 连续查询自动计算聚合数据，使频繁查询更有效。 influxDB 不支持数据库的更新操作，毕竟时间数据只能随着时间产生新数据，肯定无法对过去的数据修改。 适合于写多读少的场景 graphite graphite算是一个老牌的时间序列存储解决方案了,graphite由三个部分组成,分别是carbon、whisper和graphite web carbon:实际上是一系列守护进程,这些守护进程用Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据。Twisted框架让Carbon守护进程能够以很低的开销处理大量的客户端和流量。 whisper:是一个用于存储时间序列数据的数据库,之后应用程序可以用create,update和fetch操作获取并操作这些数据。 graphite web:使用django开发的一套web,提供一些常用的聚合函数,可以界面友好的展示出图形。再盗图: whisper支持RRD,可以很方便的定义retention,以及定义storage scheme,不需要手动做,graphite会自动帮你按照不同的scheme实现aggregation。这样每个metric的大小就是固定的了,所以理论上可以永久存储数据。graphite的集群方案主要有两种,分别是使用graphite自带的relay或是使用第三方的工具。 当使用自带的relay时,只需要在配置文件中配置要relay到哪些机器即可,这样在数据写入的时候,被写入的节点会relay一份到这些机器中。在读取的时候,在graphite web的settings中配置HOSTS的列表,这样在django的web中会依次从这些HOSTS中读出数据。 另一种是需用第三方的relay工具,Booking公司开源出来了他们所用的用C写得 carbon-c-relay,以及用GO写得carbon-relay-ng。其基本的思想是运用一致性哈希,可以将不同的metric发到不同的机器,以来达到集群的目的,据Booking称他们的graphite集群的规模达到了百台机器,而mertic也达到了百万的级别. 以上的两种方式都会遇到了一个共同的问题,就是集群扩容的问题,我不知道Booking是怎么来解决这个问题的,但是我这边目前是想到了几种方式,这个在我前一篇的文章中已经阐述了: graphite集群扩容方案探究,在这里就先不赘述了。 最后说一下,除了集群问题以外,graphite的还有一性能问题就是读的性能稍差,这决定于其存储的方式,其实在读的时候会去读whisper文件(虽然在django层做了缓存,但是缓存的功能比较弱),通过seek的方式来获取数据的位置,在将数据取出。 opentsdb Opentsdb是一个基于Hbase的时间序列数据库 (新版也支持Cassandra）。 其基于Hbase的分布式列存储特性实现了数据高可用，高性能写的特性。受限于Hbase，存储空间较大，压缩不足。依赖整套 HBase, ZooKeeper 采用无模式的tagset数据结构(sys.cpu.user 1436333416 23 host=web01 user=10001) 结构简单，多value查询不友好 HTTP-DSL查询 opentsdb是一个比较重的时间序列解决方案,为什么说他重呢？因为它的组成是这样的: 可以看到opentsdb所依赖的存储是Hbase集群。TSD在其中担任的责任是IO部分,TSD其实就是一个后台的daemon,一般我会会用一组TSD达成一个TSD的集群 (其实不能算是集群) ,没有master/slave之分,也没有共享状态,然后在之前用LB设备来做负载均衡,官方比较推荐的是用varnish。 当让后端的存储也可以用其他的例如hadoop,但是官方还是建议用Hbase,因为opentsdb就是Hbase社区孵化出来的产品。那么问题来了,Hbase的运维将是一个艰巨的任务,这个依赖于 zookeeper 搭建的集群的坑还是很多的,我看了一下官方文档就有上千页。这里面的优化维护需要有专业的Hbase专家才能完成。 另外opentsdb做不到graphite那样自动做downsample,也就是做不到RRD那样地去存储数据,需要在外面自己做一层手动干这活,再把聚合后的数据写入Hbase,唉,还真是一个费时费力的活。 除此之外opentsdb还是很不错的,读写性能挺高,而且支持tag,支持ttl,支持各种聚合函数。现在很多的监控的metric的存储都是用的opentsdb,嗯,是的,只要有能力玩转还是个不错的选择。 Timescale 基于传统关系型数据库postgresql改造的时间序列数据库 一款兼容sql的时序数据库， 底层存储架构在postgresql上。 作为一个postgresql的扩展提供服务。 ...

selinux 临时关闭 selinux # 查询 selinux 状态 sestatus # 临时关闭selinux setenforce 0 永久关闭 SELinux vim /etc/selinux/config 把 #SELINUX=enforcing 改成 SELINUX=disabled https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-secure-linux-ru/index.html http://okeeper.leanote.com/post/CentOS7%E4%B8%AD%E5%85%B3%E9%97%ADselinux https://my.oschina.net/oaoa/blog/185833 SELinux 初探 在进入了 CentOS 5.x 之后,SELinux 已经是个非常完备的核心模块了！CentOS 5.x 提供了很多管理 SELinux 的命令与机制, 因此在整体架构上面比以前的版本要单纯且容易操作管理！所以,在这一版以后,我们建议大家千万不要关掉 SELinux 这玩意儿！ 让我们来仔细的玩玩这家伙吧！ 小标题的图示什么是 SELinux 什么是 SELinux 呢？其实他是『 Security Enhanced Linux 』的缩写,字面上的意义就是安全强化的 Linux 之意！那么所谓的『安全强化』是强化哪个部分？ 是网络资安还是权限管理？底下就让我们来谈谈吧！ 当初设计的目标: 避免资源的误用 SELinux 是由美国国家安全局 (NSA) 开发的,当初开发这玩意儿的目的是因为很多企业界发现, 通常系统出现问题的原因大部分都在於『内部员工的资源误用』所导致的,实际由外部发动的攻击反而没有这么严重。 那么什么是『员工资源误用』呢？举例来说,如果有个不是很懂系统的系统管理员为了自己配置的方便,将网页所在目录 /var/www/html/ 的权限配置为 drwxrwxrwx 时,你觉得会有什么事情发生？ 现在我们知道所有的系统资源都是透过程序来进行存取的,那么 /var/www/html/ 如果配置为 777 , 代表所有程序均可对该目录存取,万一你真的有启动 WWW 服务器软件,那么该软件所触发的程序将可以写入该目录, 而该程序却是对整个 Internet 提供服务的！只要有心人接触到这支程序,而且该程序刚好又有提供使用者进行写入的功能, 那么外部的人很可能就会对你的系统写入些莫名其妙的东西！那可真是不得了！一个小小的 777 问题可是大大的！ ...

lsattr, chattr, 管理文件和目录属性 为了允许添加数据,防止更改或者删除等,文件和文件夹可以设定了特定的控制属性。例如, 你可以在关键的系统文件或者文件夹中启用属性, 然后没有任何用户, 包括root, 可以删除或者修改它, 比如不允许使用像 dump 这样的命令等备份工具去备份一个特定的文件或者文件夹,等等。 这些属性只可以在ext2,ext3或者ext4文件系统中的文件和文件夹上设定。 # 使用'i'属性使文件不可更改 chattr +i /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow # 查看文件属性 lsattr /etc/passwd # ----i----------- /etc/passwd # 移除不可更改属性 chattr -i /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow lsattr /etc/passwd # ---------------- /etc/passwd 现在试着删除或者修改文件 [root@linuxtechi ~]# rm -f dummy_data rm: cannot remove ‘dummy_data’: Operation not permitted [root@linuxtechi ~]# echo “test” » dummy_data -bash: dummy_data: Permission denied chattr -ai /etc/passed (总结) Linux的chattr与lsattr命令详解 ...

fsck fsck https://man.linuxde.net/fsck/embed#?secret=oLlAnrAniE fsck命令文件系统管理 fsck命令被用于检查并且试图修复文件系统中的错误。当文件系统发生错误四化,可用fsck指令尝试加以修复。 语法 fsck(选项)(参数) 选项 -f 即使文件系统标记为 clean 也强制进行检查 -b superblock 使用替代的超级块 -y 对所有问题都回答 “yes” -a: 自动修复文件系统,不询问任何问题； -A: 依照/etc/fstab配置文件的内容,检查文件内所列的全部文件系统； -N: 不执行指令,仅列出实际执行会进行的动作； -P: 当搭配"-A"参数使用时,则会同时检查所有的文件系统； -r: 采用互动模式,在执行修复时询问问题,让用户得以确认并决定处理方式； -R: 当搭配"-A"参数使用时,则会略过/目录的文件系统不予检查； -s: 依序执行检查作业,而非同时执行； -t<文件系统类型>: 指定要检查的文件系统类型； -T: 执行fsck指令时,不显示标题信息； -V: 显示指令执行过程。 参数 文件系统: 指定要查看信息的文件系统。 实例 linux的文件系统损坏会导致linux不正常关机,出错的时候如果系统告诉你是哪一块硬盘的分区有问题,比如是/dev/hda2,接着用如下的命令去对付它: fsck -y /dev/hda2 结束后使用reboot命令重启系统这样就好了！ 如果不知道时哪个地方出了问题,可以直接: fsck 在随后的多个确认对话框中输入:y 结束后同样使用reboot命令重启系统这样就好了！ 来自: http://man.linuxde.net/fsck fsck命令文件系统管理 fsck命令被用于检查并且试图修复文件系统中的错误。当文件系统发生错误四化,可用fsck指令尝试加以修复。 来自: http://man.linuxde.net/fsck

golang date time, 日期, 时间 创建一个指定时间的日期对象 start := time.Date(2021, 1, 7, 12, 0, 0, 0, time.Local) 比较 先把当前时间格式化成相同格式的字符串, 然后使用 time 的 Before, After, Equal 方法即可. time1 := "2015-03-20 08:50:29" time2 := "2015-03-21 09:04:25" //先把时间字符串格式化成相同的时间类型 t1, err := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", time1) t2, err := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", time2) if err == nil && t1.Before(t2) { //处理逻辑 fmt.Println("true") } duration 比较 func minDuration(a, b time.Duration) time.Duration { if a <= b { return a } return b } layout # 时区 2006-01-02T15:04:05Z07:00 2006-01-02T15:04:05Z Mon, 2 Jan 2006 15:04:05 MST 20060102150405.000 # 毫秒 2006-02-01 15:04:05.000 unix nano > time unixnano:=int64(1570603226000000000) t:=time.Unix(0,unixnano) fmt.Println(t) 毫秒, get microsecond, mill second time.Now().UnixNano() / int64(time.Millisecond) func main() { fmt.Printf("时间戳 (秒) : %v;\n", time.Now().Unix()) fmt.Printf("时间戳 (纳秒) : %v;\n",time.Now().UnixNano()) fmt.Printf("时间戳 (毫秒) : %v;\n",time.Now().UnixNano() / 1e6) fmt.Printf("时间戳 (纳秒转换为秒) : %v;\n",time.Now().UnixNano() / 1e9) } days between two dates, 计算时间差 func main() { // The leap year 2016 had 366 days. t1 := Date(2016, 1, 1) t2 := Date(2017, 1, 1) days := t2.Sub(t1).Hours() / 24 fmt.Println(days) // 366 } func Date(year, month, day int) time.Time { return time.Date(year, time.Month(month), day, 0, 0, 0, 0, time.UTC) } date > string // 格式化日期 - RFC3339 time.Now().Format("2006-01-02T15:04:05Z07:00") time.Now().Format("2006-01-02-15-04-05") time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") time.Now().Format("2006-1-2 15:4:5") format:="2006-01-02 15:04:05" fmt.Println(time.Now().Format(format)) // 一天前 d, _ := time.ParseDuration("-24h") d1 := now.Add(d) fmt.Println(d1) string > date 在windows下,time.Parse()的时区和time.Format()的时区是一致的。 ...

backup list, 备份列表 PC - home maven setting heidisql config fcitx 码表 /home/wiloon/.config/fcitx/table/*.mb jetbrain.dic ~/bin IDEA settings PC - work maven setting heidisql config email fcitx 码表 /home/wiloon/.config/fcitx/table/*.mb idea.dic ~/bin Emacs configuration file: ~/.emacs IDEA settings. wiloon.com enx.war enx db router /etc/hosts android 照片 > NAS Contacts

idea external tool https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206883315-Anyway-to-Make-IntelliJ-IDEA-run-command-line-commands You can configure command line commands to execute via the “External Tools” feature. Go to File > Settings > [IDE Settings] > External Tools to create an External Tool definition. I’ve never done it with Subversion, but it should work. Just use the svn executable as the “Program” in the settings dialog. There are some pretty useful variables and macros you can define. See the Help for more information. I’ve used this feature to run SCP commands among other things. ...

gopath GOPATH GOBIN bin 目录里面存放的都是通过 go install 命令安装后,由 Go 命令源码文件生成的可执行文件 ( 在 Mac 平台下是 Unix executable 文件,在 Windows 平台下是 exe 文件) 。 该环境变量的值为 Go 语言的工作区的集合 (意味着可以有很多个) 。工作区类似于工作目录。每个不同的目录之间用: 分隔。 (不同操作系统,GOPATH 列表分隔符不同,UNIX-like 使用 :冒号,Windows 使用;分号) 注意: 有两种情况下,bin 目录会变得没有意义。 当设置了有效的 GOBIN 环境变量以后,bin 目录就变得没有意义。 如果 GOPATH 里面包含多个工作区路径的时候,必须设置 GOBIN 环境变量,否则就无法安装 Go 程序的可执行文件。 pkg pkg 目录是用来存放通过 go install 命令安装后的代码包的归档文件(.a 文件)。归档文件的名字就是代码包的名字。所有归档文件都会被存放到该目录下的平台相关目录中,即在 $GOPATH/pkg/$GOOS_$GOARCH 中,同样以代码包为组织形式。 这里有两个隐藏的环境变量,GOOS 和 GOARCH。这两个环境变量是不用我们设置的,系统就默认的。GOOS 是 Go 所在的操作系统类型,GOARCH 是 Go 所在的计算架构。平台相关目录是以 $GOOS_$GOARCH 命名的,Mac 平台上这个目录名就是 darwin_amd64。 命令源码文件: 声明自己属于 main 代码包、包含无参数声明和结果声明的 main 函数。 ...

less command make Vim behave like “tail -f”? less +F https://unix.stackexchange.com/questions/82058/how-do-i-make-vim-behave-like-tail-f http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/11/05/2754477.html less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具,应该说是linux正统查看文件内容的工具,功能极其强大。less 的用法比起 more 更加的有弹性。在 more 的时候,我们并没有办法向前面翻, 只能往后面看,但若使用了 less 时,就可以使用 pageup pagedown 等按键的功能来往前往后翻看文件,更容易用来查看一个文件的内容！除此之外,在 less 里头可以拥有更多的搜索功能,不止可以向下搜,也可以向上搜。 1．命令格式: less [参数] 文件 2．命令功能: less 与 more 类似,但使用 less 可以随意浏览文件,而 more 仅能向前移动,却不能向后移动,而且 less 在查看之前不会加载整个文件。 3．命令参数: -b <缓冲区大小> 设置缓冲区的大小 -e 当文件显示结束后,自动离开 -f 强迫打开特殊文件,例如外围设备代号、目录和二进制文件 -g 只标志最后搜索的关键词 -i 忽略搜索时的大小写 -m 显示类似more命令的百分比 -N 显示每行的行号 -o <文件名> 将less 输出的内容在指定文件中保存起来 -Q 不使用警告音 -s 显示连续空行为一行 -S 行过长时间将超出部分舍弃 -x <数字> 将"tab"键显示为规定的数字空格 /字符串: 向下搜索"字符串"的功能 ...

golang 随机数 http://www.cnblogs.com/baiyuxiong/p/4545032.html math/rand 包用于生成随机数。 package main import "fmt" import "math/rand" func main() { fmt.Println(rand.Intn(100)) // 产生0-100的随机整数 fmt.Println(rand.Float32()) fmt.Println(rand.Float64()) // 产生0.0-1.0的随机浮点数 s1 := rand.NewSource(42) // 用指定值创建一个随机数种子 r1 := rand.New(s1) fmt.Print(r1.Intn(100), ",") fmt.Print(r1.Intn(100)) fmt.Println() s2 := rand.NewSource(42) // 同前面一样的种子 r2 := rand.New(s2) fmt.Print(r2.Intn(100), ",") fmt.Print(r2.Intn(100)) fmt.Println() } func GenRandomBytes(size int) (randomBytes []byte) { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) randomBytes = make([]byte, size) rand.Read(randomBytes) return randomBytes } 返回结果: ...

golang sleep http://xiaorui.cc/2016/03/23/golang%E9%9A%8F%E6%9C%BAtime-sleep%E7%9A%84duration%E9%97%AE%E9%A2%98/ golang随机time.sleep的Duration问题 2016-3-23 Golang rfyiamcool 5,894 views 碰到一个Golang time.Sleep()的问题,这golang的time.sleep的功能貌似要比python ruby都要精细些,python的等待只是time.sleep()而已,而golang可以time.Sleep(10 * time.Second) 毫秒、秒分时等不同日期来搞… 大事不干,净整些没用的… 该文章写的有些乱,欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中,请到原文地址查看更新http://xiaorui.cc/?p=3034 重现一下问题,用math/rannd得到10以内的随机数,然后time.sleep()等待… num := rand.Int31n(10) time.sleep(num * time.Second) num := rand.Int31n(10) time.sleep(num * time.Second) 会遇到下面的问题: xiaorui.cc command-line-arguments ./lock.go:88: invalid operation: int(DefaultTimeout) * time.Second (mismatched types int and time.Duration) xiaorui.cc command-line-arguments ./lock.go:88: invalid operation: int(DefaultTimeout) * time.Second (mismatched types int and time.Duration) 解决的方法: time.Sleep(time.Duration(num) * time.Second) time.Sleep(time.Duration(num) * time.Second) 期初原因以为是rand随机数有问题,简单看了rand的函数说明感觉没问题！ 下面是产生的原因: func Sleep(d Duration) ...

logrotate 确认 cronie 已经安装并启动 http://wiloon.com/cron 全局配置 /etc/logrotate.conf 不同应用的具体配置则在 /etc/logrotate.d/* 配置文件内容 /etc/logrotate.d/ansiblelog vim /etc/logrotate.d/ansiblelog /var/log/ansible.log { daily rotate 7 missingok dateext copytruncate compress } /var/log/nginx/*.log /var/log/tomcat/*log { # 可以指定多个路径, 用空格分隔, 或者用换行分隔 su root root # 切换到root用户操作文件 daily # 日志轮转周期, weekly, monthly, yearly, daily rotate 30 # 保存30天数据,超过的则删除 size +100M # 超过 100M 时分割, 单位 K,M,G, 优先级高于 daily compress # 切割后压缩, 也可以为 nocompress delaycompress # 切割时对上次的日志文件进行压缩 dateext # 日志文件切割时添加日期后缀 missingok # 如果没有日志文件也不报错 notifempty # 日志为空时不进行切换, 默认为ifempty create 640 nginx nginx # 使用该模式创建日志文件 sharedscripts # 所有的文件切割之后只执行一次下面脚本 postrotate if [ -f /var/run/nginx.pid ]; then kill -USR1 `cat /var/run/nginx.pid` fi endscript } # logrotate status cat /var/lib/logrotate/logrotate.status # 显示详细的信息；而且 --debug/-d 实际上不会操作具体文件 (Dry Run) logrotate --debug --verbose --force /etc/logrotate.d/nginx # 启用debug模式, 上不会操作具体文件 (Dry Run) # -d, --debug logrotate -d # 强制滚动日志, 手动执行, 所有配置 logrotate -f /etc/logrotate.conf # 单个配置 logrotate -f /etc/logrotate.d/nginx # -f,--force crontab -e * * */1 * * /usr/sbin/logrotate -s /var/lib/logrotate/logrotate.status /etc/logrotate.d/tcpcopy /etc/crontab 01 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly 02 4 * * * root run-parts /etc/cron.daily 22 4 * * 0 root run-parts /etc/cron.weekly 42 4 1 * * root run-parts /etc/cron.monthly run-parts 命令位于 /usr/bin/run-parts, 内容是很简单的一个shell脚本, 就是遍历目标文件夹, 执行第一层目录下的可执行权限的文件。 ...

Chronograf wget https://dl.influxdata.com/chronograf/releases/chronograf-1.3.4.0.x86_64.rpm sudo yum localinstall chronograf-1.3.4.0.x86_64.rpm

rxvt-unicode 标签 http://0x3f.org/post/let-rxvt-unicode-support-tags-and-links/ 为rxvt-unicode开启标签和链接支持 写完urxvt-unicode快速上手,本以为已将urxvt的用法一网打尽,不料AndyWxy网友又找到了两个新的功能: 使urxvt启用标签和在urxvt中打开网页链接。 标签功能很实用,一般为了达到复用终端窗口的目的会采用两种方式: 一是配合screen使用,另一个就是启用标签。然而前者有一个缺点就是不直观,标签页恰好能弥补这个缺陷。urxvt不愧是个功能强大的终端工具,如果在编译时开启perl支持,则urxvt可启用多标签功能。用法如下: 一是在启动的时候加入命令行参数: urxvt -pe tabbed 二是在配置文件".Xresources"中添加如下配置信息: URxvt.perl-ext-common: default,tabbed 则默认情况下执行urxvt就会打开多标签功能。urxvt的标签支持使用鼠标操作,同时可以使用Ctrl+Shift+左右箭头来切换标签页,使用Ctrl+Shift+向下箭头开启新标签。 另外一个功能就是可以通过在urxvt中的链接上点击鼠标左键来通过设定的浏览器打开之。首先在".Xresources"文件中添加如下内容: URxvt.urlLauncher: firefox URxvt.matcher.button: 1 然后使用如下命令打开urxvt: urxvt -pe matcher 即可。也可以在配置文件中添加上述内容之后再添加一行: URxvt.perl-ext-common: matcher 此后即默认开启在终端窗口中打开链接的功能。注意修改".Xresources"文件后需要执行如下命令才能使修改后的配置文件生效: xrdb ~/.Xresources

yum yum command 按版本安装 yum list|grep filebeat # 回显 filebeat.x86_64 7.2.0-1 @elastic filebeat.i686 7.2.1-1 elastic filebeat.x86_64 7.2.1-1 elastic # 安装 指定版本7.2.0-1 yum install filebeat-7.2.0-1 #search yum search iostat #search yum list java* # HTTP Error 404 - Not Found yum clean all rpm --rebuilddb yum update #check package installed yum list installed xxx # 列出所有已安装的软件包 yum list installed #升级所有包同时也升级软件和系统内核 yum -y update #只升级所有包,不升级软件和系统内核 yum -y upgrade #check installed package rpm -qa|grep jdk #安装 yum install httpd yum -y install httpd ## yum 安装 本地 rpm 包, local install sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm #yum mirror /etc/yum.repos.d #Yum更新中排除特定的包 yum update --exclude=kernel* --exclude=php* https://www.howtoing.com/exclude-packages-from-yum-update 卸载 # 默认会卸载依赖包 yum remove httpd yum -y remove httpd # 不卸载依赖 rpm -e --nodeps foo Delta RPMs disabled because /usr/bin/applydeltarpm not installed # 查看哪个包提供 applydeltarpm yum provides '*/applydeltarpm' # 安装 deltarpm yum install deltarpm -y 清除metadata run yum --enablerepo=updates clean metadata yum 安装报错“rpmdb: BDB0113” error: rpmdb: BDB0113 Thread/process ****/************* failed: BDB1507 Thread died in Berkeley DB library error: db5 error(-30973) from dbenv->failchk: BDB0087 DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery error: cannot open Packages index using db5 - (-30973) error: cannot open Packages database in /var/lib/rpm rm -f /var/lib/rpm/__db* rpm --rebuilddb https://my.oschina.net/andyfeng/blog/601291 ...