python basic list array, 列表, 数组 list/dict str to list/dict 1
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>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast . literal_eval ( x )
>>> x
[ 'A' , 'B' , 'C' , ' D' ]
>>> x = [ n . strip () for n in x ]
>>> x
[ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' ]
colon syntax 1
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# check if two list equal
sorted ( a ) == sorted ( b )
: is the delimiter of the slice syntax to 'slice out' sub - parts in sequences , [ start : end ]
[ 1 : 5 ] is equivalent to "from 1 to 5" ( 5 not included )
[ 1 :] is equivalent to "1 to end"
[: 20 ] from start to 20
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# Python 合并两个列表
# 法一:
# Python合并两个列表, 相加是拼接
list1 =[ 1,2,3]
list2 =[ 4,5,6,7]
list3 = list1+list2
print( 'list3' ,list3) #输出[1,2,3,4,5,6,7]
# 注意:Python合并两个NumPy数组,相加时候是对应相加
import numpy as np
arr1 = np.array([ 1,2,3])
arr2 = np.array([ 4,5,6])
arr3 = arr1+arr2
print( arr3) #输出[5 7 9]
#那么NumPy数组怎么拼接呢,使用concatenate
arr4 = np.concatenate(( arr1,arr2) ,axis= 0)
print( 'arr4' ,arr4)
# 法二:
l3 =[]
l1 =[ 1,2,3]
l2 =[ 4,5,6]
l3.append( l1)
l3.append( l2)
print( 'l3' ,l3) #输出[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],注意这里是二维列表,不是我们想要的结果
# 如何才能达到我们要的结果,使用 extend
l1.extend( l2)
print( 'l1' ,l1) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 总结:
# Python合并两个列表,可用两个列表相加存入新列表,或者使用extend在原列表修改
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37690430/article/details/117512661
准确来说 Python 中是没有数组类型的,只有列表(list) 和元组(tuple), 数组是 numpy 库中所定义的,所以在使用数组之前必须下载安装 numpy库。 python中 的list 是python 的内置数据类型,list 中的数据类不必相同的,而 array的中的类型必须全部相同。在list 中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个 list 就太麻烦了,例如 list1=[1,2,3,'a']
需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。numpy中封装的 array 有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型。
列表的特点
列表是以方括号 [] 包围的数据集合,不同成员以 “,”分隔。如 L = [1,2,3], 列表 a有3个成员。
列表是可变的数据类型【可进行增删改查】,列表中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个列表。如: L = [1,2,[3,4]],列表L有3个成员,最后一个成员为一个列表。
列表可以通过序号(索引)访问其中成员,成员序号从0开始,如:a[0]=1。
列表没有shape,计算列表中成员(元素)的个数,成员以最外层的 中的逗号“,”来分隔,计算方式是len(L)=3, L = [1,2,[3,4]] ,没有数组中的a.shape操作。
空列表(0个元素的列表):L=[], 一个元素的列表:L=[1], 多个元素的列表L=[1,2,3] 负数索引表示从右边往左数,最右边的元素的索引为 -1,倒数第二个元素为 -2
string string replace, 字符串 替换 1
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txt = "I like bananas"
x = txt . replace ( "bananas" , "apples" )
print ( x )
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str_0 = str_0 . replace ( r " \\\\ n" , r "\n" )
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txt = "For only {price:.2f} dollars!"
print ( txt . format ( price = 49 ))
string trim 1
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>>> a = " gho stwwl "
>>> a . lstrip ()
'gho stwwl '
>>> a . rstrip ()
' gho stwwl'
>>> a . strip ()
'gho stwwl'
json json.dumps 序列化, 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 反序列化, 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.loads():解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load():从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典
obj to json https://blog.csdn.net/mr_hui_/article/details/82941199
字典 dict get(key) 方法在 key(键)不在字典中时,可以返回默认值 None 或者设置的默认值。
dict[key] 在 key(键)不在字典中时,会触发 KeyError 异常。
判断 key 在 dict 中是否存在 1
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foo = { 'k0' : 'v0' , 'k1' : 'v1' }
print ( 'k0' in foo )
print ( 'k0' in foo . keys ())
print ( 'k2' in foo )
True
True
False
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# 空的花括号代表空的 dict
empty_dict = {}
print ( empty_dict )
scores = { '语文' : 89 , '数学' : 92 , '英语' : 93 }
# 打印所有的 key
print ( scores . keys ())
print ( scores )
# 使用元组作为 dict 的 key
dict2 = {( 20 , 30 ): 'good' , 30 : 'bad' }
print ( dict2 )
# 生成一个字典
d = { 'name' : Tom , 'age' : 10 , 'Tel' : 110 }
del test_dict [ 'Zhihu' ]
dict 遍历 1
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for key , value in dict_0 . items ():
print ( f "key: {key}, value: {value}" )
>>> for key in a . keys ():
print ( key + ':' + a [ key ])
a : 1
b : 2
c : 3
for kv in dict0 . items ():
print ( kv )
check if key is exist 1
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dict_1 = { "a" : 1 , "b" : 2 , "c" : 3 }
if "a" in dict_1 :
print ( "Exists" )
else :
print ( "Does not exist" )
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car = {
"brand" : "Ford" ,
"model" : "Mustang" ,
"year" : 1964
}
car . clear ()
print ( car )
http://c.biancheng.net/view/2212.html
dict() 函数用于创建一个字典
python 字典初始化比较常用的两种方式:dict() 和 {}
性能方面,{} 性能更好。
Python 字典(Dictionary) update() 函数把字典 dict2 的键/值对更新到 dict 里。
To delete a key regardless of whether it is in the dictionary, use the two-argument form of dict.pop():
my_dict.pop(‘key’, None)
obj to dict https://blog.csdn.net/weixin_42359464/article/details/80882549
set, hashset create set 1
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foo = set ()
foo = set ( 1 )
foo = set ([ 1 , 2 , 3 ])
foo = { 1 , 2 , 3 }
合并 set 1
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set1 = { "a" , "b" , "c" }
set2 = { 1 , 2 , 3 }
set1 . update ( set2 )
print ( set1 )
# {1, 'b', 'c', 2, 3, 'a'}
交集, &
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x = set ([ 1 , 2 , 3 ])
y = set ([ 3 , 4 , 5 ])
print ( x & y )
# {3}
并集 x | y
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print ( x | y )
# {1, 2, 3, 4, 5}
差集, -
1
2
print ( x - y )
# {1, 2}
对称差集 x ^ y
对称差集 – 项在 x 或 y 中,但不会同时出现在二者中
不同时包含于 x 和 y 的元素
并集减交集
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print ( x ^ y )
# {1, 2, 4, 5}
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1. < 运算符。
表示 左边是否是右边的子集。
> 运算符。
同理,表示右边是否是左边的子集。
<= 和 >= 同理,只是加入了是否两个集合相等的判断。
myset = { "apple" , "banana" , "cherry" }
>>> l = set ()
>>> l . add ( 1 )
>>> l . add ( 2 )
l . remove ( 1 )
', ' . join ( set_3 )
>>> x = set ( 'spam' )
>>> y = set ([ 'h' , 'a' , 'm' ])
>>> x , y
( set ([ 'a' , 'p' , 's' , 'm' ]), set ([ 'a' , 'h' , 'm' ]))
类, class https://blog.csdn.net/yilulvxing/article/details/85374142
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class Class0 :
pass
# Student 继承 object 类
class Student ( object ):
pass
bart = Student ()
class Student1 ( object ):
# __init__ 相当于构造函数
def __init__ ( self , name , score ):
self . name = name
# public 可见 外部可以访问 无 _
self . score = score
# protect 不可见 外部可以访问 _(单下划线)
self . _foo = "value0"
# private 不可见 不可访问 __ (双下划线)
self . __bar = "value1"
def print_score ( self ):
print ( ' %s : %s ' % ( self . name , self . score ))
# 类的方法
# 类内部访问数据的函数
def get_grade ( self ):
if self . score >= 90 :
return 'A'
elif self . score >= 60 :
return 'B'
else :
return 'C'
# 私有函数
def __foo ( self ):
pass
student = Student1 ()
# object to dict
vars ( student )
getattr()
getattr()
函数用于返回一个对象属性值。
hasattr 对象是否有某一个属性字段
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op = hasattr( a,'getValue' )
pip archlinux pip 1
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# install pip
pacman -S python-pip
ubuntu pip 1
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apt install python3-pip
# pip 默认安装路径是 ~.local/bin, 把它加到环境变量里
vim .zshrc
export PATH = " $HOME /.local/bin: $PATH "
commands 1
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# install specific version
yay -S python36
# 打印包版本
pip list
pip show django
# -r, --requirement <file> Install from the given requirements file. This option can be used multiple times.
pip install -r requirements.txt
sudo pip install --proxy http://<usr_name>:<password>@<proxyserver_name>:<port#> <pkg_name>
pip freeze #查看当前安装库版本
# 创建 requirements.txt 文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表
# 按 requirements.txt 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org <package_name>
pip freeze > requirements.txt
pip uninstall kafka
lsvirtualenv #列举所有的环境
cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中,相当于 pushd 目录
cdsitepackages #和上面的类似,直接进入到 site-packages 目录
lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容
install python archlinux install python3.6 install Python from source code on ubuntu https://stackoverflow.com/questions/52561997/segmentation-fault-during-installation-of-python-3-6-on-debian-8
https://www.python.org/downloads/source/
https://stackoverflow.com/questions/72102435/how-to-install-python3-6-on-ubuntu-22-04
https://www.python.org/ftp/python/
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sudo apt update
sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev \
libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev \
libgdbm-dev libnss3-dev libedit-dev libc6-dev
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.15/Python-3.6.15.tgz
tar -xzf Python-3.6.15.tgz
cd Python-3.6.15
./configure --enable-optimizations -with-lto --with-pydebug
make -j 8 # adjust for number of your CPU cores
sudo make altinstall
python3.6 -V
ubuntu install python3 查看包依赖树 1
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pip install pipdeptree
pipdeptree -p apscheduler
查看 python 的版本, python version 1
2
python -V
python --version
ubuntu install python sudo apt install python3
sudo apt install -y python3-venv
mkdir python3-env
cd python3-env
python3 -m venv my_env
source my_env/bin/activate
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/ubuntu-18-04-python-3-zh
archlinux install python windows install python 1
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# 安装 python 11, 默认路径 C:\Users\user_0\AppData\Local\Programs\Python\Python311
winget install Python.Python.3.11
# --location 目前不好用 winget 版本 v1.4.11071, --verbose 在安装 python 的时候并没有输出更多日志
winget install Python.Python.3.11 --location "C:\workspace\apps\python11" --verbose
winget install -e -i --id= Python.Python.3.11
winget uninstall Python.Python.3.11
winget install Python.Python.3.6
boolean variable 直接定义a=True/False就行,示例代码:
定义布尔值类型参数a,b,值分别为True,False
a=True
b=False
print a,b
print type(a),type(b)
python 遍历目录 http://www.cnblogs.com/vivilisa/archive/2009/03/01/1400968.html
http://laocao.blog.51cto.com/480714/525140
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# !/usr/bin/python
import os , sys
dir = '/home/wiloon/tmp'
list = os . listdir ( dir )
print list
for line in list :
path = os . path . join ( dir , line )
print path
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import os
import sys
// 打开文件,只读
f = open ( "/root/tmp/ip.txt" , "r" )
// 读取文件
lines = f . readlines ()
// 字符串长度
print ( len ( lines ))
// for 循环
for line in lines :
# 去空格
line = line . strip ()
command = "ansible '" + line + "' -m shell -a 'systemctl start filebeat'"
print ( command )
// 等待用户 输入
value = input ( "press any key to continue:" )
// 判断字符串相等
if value == "q" :
// 退出
sys . exit ( 0 )
// 执行 shwll 命令
os . system ( command )
import 导入 sys 模块后,我们就有了变量 sys 指向该模块,利用 sys 这个变量,就可以访问 sys 模块的所有功能。
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# import module_name
# import 搜索路径 sys.path, 运行文件所在的目录
# 打印 sys.path
import sys ; print ( sys . path )
# Python 会在 sys.path 和运行文件目录这两个地方寻找包,然后导入包中名为module_name的模块。
# from package_name import module_name
相对导入和绝对导入
相对导入 from . import m4
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63143493
内置 dir()函数查看对象的属性
from 模块名 import 语句:
from 模块名 import 子模块 或 函数 或 类 或 变量:使用函数调用
导入的不是整个模块,而是 import 后面的函数或变量
注:在调用导入的模块函数使,不使用模块名.函数名 而是 直接使用函数名进行调用
https://blog.51cto.com/u_15309669/3154639
下划线 单下划线开头: 单下划线开头的变量或方法只在内部使用。PEP 8中定义了这个约定(PEP 8是最常用的Python代码风格指南。详见PEP 8:“Style Guide for Python Code”。 https://geek-docs.com/python/python-examples/python-underline-double-underline-and-others.html
name https://zhuanlan.zhihu.com/p/57309137
数据类型 string 1
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s1 = ' shark '
print ( f "string: '{s1}'" )
s1_remove_leading = s1 . lstrip ()
print ( f "remove leading: '{s1_remove_leading}'" )
s1_remove_trailing = s1 . rstrip ()
print ( f "remove trailing: '{s1_remove_trailing}'" )
s1_remove_both = s1 . strip ()
print ( f "remove both: '{s1_remove_both}'" )
异常处理 1
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class FooException ( Exception ):
pass
def func1 ():
# 相当于 java 的 throw new Exception
raise Exception ( "--func1 exception--" )
def main ():
try :
func1 ()
except Exception as e :
print e
if __name__ == '__main__' :
main ()
https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a
None None表示空,但它不等于空字符串、空列表,也不等同于False
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65193194
pickle pickle 提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
pickle 模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化,
pickle 序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。
pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数 protocol 是序列化模式,默认值为 0,表示以文本的形式序列化。protocol 的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化。
pickle.load(file)
反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。
元组(Tuple) 元组是以圆括号“()”包围的数据集合,括号()可以省略,不同成员(元素)以逗号“,”分隔,如:T=(1,2,3)。
元组是不可变序列,即元组一旦创建,元组中的数据一旦确立就不能改变,不能对元组中中的元素进行增删改操作,因此元组没有增加元素append、修改元素、删除元素pop的相关方法,只能通过序号(索引)访问元组中的成员,元组中的成员的起始序号为0,如:T[0]=1, T=(1,2,3)。
元组中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个元组,如:T=(1,2,3,(‘a’,‘b’))
空元组(没有元素的元组):T=(),含1个元素的元组:T=(1,),注意有逗号,多个元素的元组:T=(1,2,3)
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组
https://zhuanlan.zhihu.com/p/210779471
python 虚拟环境 pdm: python 3.9 以上可以用 pdm venv(推荐): Python 标准库内置的虚拟环境管理工具,Python 3.3 加入,Python 3.5 开始作为管理虚拟环境的推荐工具,用法类似 virtualenv。如果你使用 Python 3,推荐使用 venv 来替代 virtualenv archlinux> pyenv PyPA:指 Python Packaging Authority,一个维护 Python 打包相关项目的小组,相关项目具体见 https://github.com/pypa 。 pip:Python 包安装器。 virtualenv: Python 虚拟环境管理工具 1
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# 判断当时是否在虚拟环境里
which python
venv 1
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# 创建指定版本的运行环境
/usr/bin/python3.6 -m venv apps/venv-36
# 激活环境 - linux
source apps/venv-36/bin/activate
# 激活环境 - win
env0/script/activate.bat
# 退出环境
deactivate
删除环境 没有使用 virtualenvwrapper
的情况, 可以直接删除 venv 文件夹来删除环境
Virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper
是 virtualenv 的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,它可以做: - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理(新增,删除,复制)虚拟环境 - 快速切换虚拟环境
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# 安装
# on macOS / Linux
pip install --user virtualenvwrapper
# win
pip install virtualenvwrapper-win
echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# 创建虚拟环境
# on macOS/Linux:
mkvirtualenv --python= python3.6 env0
workon #列出虚拟环境列表
workon [ venv] #切换环境
# 退出环境
deactivate
# 删除环境
rmvirtualenv venv
JetBrains Pycharm settings> Project Interpreters
pip install python-ldap failed due to cannot find -lldap_r
https://github.com/python-ldap/python-ldap/issues/432
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cat > /usr/lib64/libldap_r.so << EOF
INPUT ( libldap.so )
EOF
RuntimeError: populate() isn’t reentrant This is caused by a bug in your Django settings somewhere. Unfortunately, Django’s hiding the bug behind this generic and un-useful error message.
To reveal the true problem, open django/apps/registry.py and around line 80, replace:
raise RuntimeError(“populate() isn’t reentrant”)
with:
self.app_configs = {}
This will allow Django to continue loading, and reveal the actual error.
https://stackoverflow.com/questions/27093746/django-stops-working-with-runtimeerror-populate-isnt-reentrant
ImportError: libcrypt.so.1
: cannot open shared object file: No such file or directory
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sudo pacman -S libxcrypt-compat
Python -m 通过python -m 执行一个包内脚本会首先将执行package1的__init__.py文件,并且__package__变量被赋上相应的值;而 python xxx.py方式不会执行__init__.py并且__package__变量为None
两种执行方法的sys.path不同(注意每个path输出中的第一条),Python中的sys.path是Python用来搜索包和模块的路径。通过python -m执行一个脚本时会将当前路径加入到系统路径中,而使用python xxx.py执行脚本则会将脚本所在文件夹加入到系统路径中(如果取消inner.py中的注释会报找不到模块的错误)。
https://a7744hsc.github.io/python/2018/05/03/Run-python-script.html
Django 1
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python -m pip install Django
python -m django --version
django-admin startproject project0
# 每一次的访问请求重新载入一遍 Python 代码
python manage.py runserver 0.0.0.0:8888
python manage.py runserver 0:8000
python manage.py startapp polls
https://www.djangoproject.com/
djano
path re_path如果遇上路径和转换器语法都不足以定义的URL模式,那么就需要使用正则表达式,这时候就需要使用re_path(),而非path()。
https://www.jianshu.com/p/cd5a91222e1e
import re re — 正则表达式操作
python 里的百分号 python里百分号有2个意思,计算数的时候,它是求余数的意思;另外一个是格式化字符串的作用,如:"%d %s” %(12, ‘abc’) 就把%d换成12, %s换成abc,得到 ‘12 abc’。(推荐学习:Python视频教程)
第一种:数值运算 1 % 3 是指模运算, 取余数(remainder)»> 7%2
版权声明:本文为CSDN
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42502060/article/details/111985588
parse.urlencode()
与 parse.unquote()通过parse.unquote()方法进行解码,把 URL编码字符串,转换回原先字符串。
print(parse.unquote(“wd=%E4%BC%A0%E6%99%BA%E6%92%AD%E5%AE%A2”))
isinstance()
isinstance()
函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
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x = isinstance ( 5 , int )
isinstance ( whatever , bool )
isinstance ( value , str )
type() 打印变量类型
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logger . info ( f "type of xxx: {type(foo)}" )
@staticmethod
python staticmethod
返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数,如下声明一个静态方法:
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class C ( object ):
@staticmethod
def f ( arg1 , arg2 , ... ):
pass
reduce() reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
operator operator 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如,operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同
operator.or_(a, b)
operator.__or__(a, b)
返回 a 和 b 按位或的结果。
python函数参数前面单星号(*)和双星号(**)的区别 在python的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号:例如
def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中。
单星号(*):*agrs
将所以参数以元组(tuple)的形式导入:
例如:
def foo(param1, *param2):
print param1
print param2
foo(1,2,3,4,5)
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(2, 3, 4, 5)
双星号(**):**kwargs
将参数以字典的形式导入
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>>> def bar ( param1 , ** param2 ):
print param1
print param2
>>> bar ( 1 , a = 2 , b = 3 )
1
{‘a’: 2, ‘b’: 3}
元组 Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
logging logging的默认级别是 warn
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(“foo”)
logger.info(‘info0: %s’, value)
python 命名规范 1、包名:全部小写字母,中间可以由点分隔开,不推荐使用下划线。作为命名空间,包名应该具有唯一性,推荐采用公司或者组织域名的倒置,如com.apple.quicktime.v2。
2、模块名:全部小写字母,如果是多个单词构成,可以用下划线隔开,如 dummy_threading。
3、类名:总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。
类总是使用驼峰格式命名,即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明,精确,并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀,例如:
SQLEngine、MimeTypes。
4、异常名:异常属于类,命名同类命名,但应该使用Error作为后缀。如FileNotFoundError
5、变量名:变量名:全部小写,由下划线连接各个单词。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1
注意 :
1.不论是类成员变量还是全局变量,均不使用 m 或 g 前缀。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识,如_height。多定义公开成员,少定义私有成员。
3.变量名不应带有类型信息,因为Python是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。
strip Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数,它们依次为:
strip: 用来去除头尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、’ ‘,即:换行、回车、制表符、空格)
lstrip
:用来去除开头字符、空白符(包括\n、\r、\t、’ ‘,即:换行、回车、制表符、空格)
rstrip
:用来去除结尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、’ ‘,即:换行、回车、制表符、空格)
Python 三目运算符 1
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if contion :
exp1
else
exp2
exp1 if contion else exp2
key0 = value0 if exp0 else value1
函数, function 语法 1
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def functionname ( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [ expression ]
# 定义数据返回值类型
def greeting ( name : str ) -> str :
return 'Hello, {}' . format ( name )
示例 1
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def printme ( str ):
"打印传入的字符串到标准显示设备上"
print str
return
kafka-python PyKafka and confluent-kafka kafka-python: python kafka ssl
https://dev.to/adityakanekar/connecting-to-kafka-cluster-using-ssl-with-python-k2e
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pip install kafka-python
unit test 1
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# kafkax.py
def send_to_kafka ( msg ):
print ( "send msg to kafka" )
return
# kafkatest.py
import unittest
from kafkax import send_to_kafka
class TestKafka ( unittest . TestCase ):
def test_send ( self ):
send_to_kafka ( "foo" )
if __name__ == '__main__' :
unittest . main ()
split 1
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>>> u = "www.doiido.com.cn"
#使用默认分隔符
>>> print u . split ()
[ 'www.doiido.com.cn' ]
#以"."为分隔符
>>> print u . split ( '.' )
[ 'www' , 'doiido' , 'com' , 'cn' ]
python 字符串 str 和字节数组相互转化 1
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b = b "Hello, world!" # bytes object
s = "Hello, world!" # str object
print ( 'str --> bytes' )
print ( bytes ( s , encoding = "utf8" ))
print ( str . encode ( s )) # 默认 encoding="utf-8"
print ( s . encode ()) # 默认 encoding="utf-8"
print ( ' \n bytes --> str' )
print ( str ( b , encoding = "utf-8" ))
# bytes > string
print ( bytes . decode ( b )) # 默认 encoding="utf-8"
print ( b . decode ()) # 默认 encoding="utf-8"
singleton, 单例 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37534850
https://www.birdpython.com/posts/1/71/
https://stackoverflow.com/questions/6760685/creating-a-singleton-in-python?page=1&tab=scoredesc#tab-top
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from threading import Lock
class FooMeta ( type ):
_instances = {}
_lock : Lock = Lock ()
def __call__ ( cls , * args , ** kwargs ):
with cls . _lock :
if cls not in cls . _instances :
instance = super () . __call__ ( * args , ** kwargs )
cls . _instances [ cls ] = instance
return cls . _instances [ cls ]
class Class0 ( metaclass = FooMeta ):
foo = None
def __init__ ( self ) -> None :
print ( 'init' )
def get ( self , key , sub_key ):
print ( 'func 0' )
sqlalchemy https://www.jianshu.com/p/cf97d753b117
pool_timeout, number of seconds to wait before giving up on getting a connection from the pool pool_recycle, this setting causes the pool to recycle connections after the given number of seconds has passed python 获取 UTC 时间 1
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from datetime import datetime
# time_in_utc variable will be the utc time
time_in_utc = datetime . utcnow ()
# If you want to make it more fancier:
formatted_time_in_utc = time_in_utc . strftime ( " %d /%m/%Y %H:%M:%S" )
python:获取当前目录、上层目录路径 1
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import os
print ( "===获取当前文件目录===" )
# 当前脚本工作的目录路径
print ( os . getcwd ())
# os.path.abspath()获得绝对路径
print ( os . path . abspath ( os . path . dirname ( __file__ )))
print ( "=== 获取当前文件上层目录 ===" )
print ( os . path . abspath ( os . path . dirname ( os . path . dirname ( __file__ ))))
print ( os . path . abspath ( os . path . dirname ( os . getcwd ())))
print ( os . path . abspath ( os . path . join ( os . getcwd (), ".." )))
print ( os . path . dirname ( os . getcwd ()))
# os.path.join()连接目录名与文件或目录
print ( "==== 设置路径为当前文件上层目录的test_case文件夹====" )
path = os . path . join ( os . path . dirname ( os . getcwd ()), "test_case" )
print ( path )
https://www.cnblogs.com/juankai/p/11580122.html
ModuleNotFoundError: No module named ‘xlwt’ https://pypi.org/project/xlwt/#files
https://files.pythonhosted.org/packages/44/48/def306413b25c3d01753603b1a222a011b8621aed27cd7f89cbc27e6b0f4/xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
从 下载好的 .whl 包安装模块 pip install foo.whl
环境变量 1
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print ( os . environ . keys ())
print ( os . environ [ 'LANG' ])
print ( os . environ . get ( 'LANG' ))
Python 正则 Python正则表达式前的 r 表示原生字符串(rawstring
),该字符串声明了引号中的内容表示该内容的原始含义,避免了多次转义造成的反斜杠困扰。
关于反斜杠困扰:与多数编程语言相同,正则表达式中使用“\”作为转义字符,如果需要匹配文本中的字符“\”,在正则表达式中需要4个“\”,首先,前2个“\”和后两个“\”在python解释器中分别转义成一个“\”,然后转义后的2个“\”在正则中被转义成一个“\”。
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+ 对它前面的正则式匹配 1 到任意次重复。 ab+ 会匹配 'a' 后面跟随 1 个以上到任意个 'b',它不会匹配 'a'。
? 对它前面的正则式匹配0到1次重复。 ab? 会匹配 'a' 或者 'ab'。
+? 以 非贪婪 或 最小 风格来执行匹配;
. 任意一个字符除了 \n
[] 匹配[]中列举的字符
\d 匹配数字, 0-9
\s 匹配空白, 即空格, tab
djano
get 请求参数 1
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start_time = request . GET . get ( 'start_time' , default = '' )
end_time = request . GET . get ( 'end_time' , default = '' )
python list 1
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list1 = [ 'physics' , 'chemistry' , 1997 , 2000 ]
list2 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
list3 = [ "a" , "b" , "c" , "d" ]
enum 1
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from enum import Enum
class Color ( Enum ):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
# 1
Color . RED . value
# RED
Color ( 1 ) . name
string string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字(整数),则返回 True 否则返回 False.
substring 1
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string [ start : end ] :获取从 start 到 end - 1 的所有字符
string [: end ] :获取从字符串开头到 end - 1 的所有字符
string [ start :] :获取从 start 到字符串末尾的所有字符
string contains 1
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"secret" in title_cased_file_content
# 字符串 大写, upper
stringVar = "welcome to sparkbyexamples"
print ( stringVar . upper ())
list > string join 1
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str = [] #有的题目要输出字符串,但是有时候list更好操作,于是可以最后list转string提交
for i in range ( 0 , a ):
str . append ( 'M' )
str1 = '' . join ( str )
windows python https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe
默认安装路径 C:\Users\user0\AppData\Local\Programs\Python
uwsgi windows 下不需要 uwsgi, 生产环境 linux 环境才需要, windows依赖里可以不安装 uwsgi
setup.py build_ext: build C/C++ extensions (compile/link to build directory),给python编译一个c、c++的拓展 –inplace
: ignore build-lib and put compiled extensions into the source directory alongside your pure Python modules,忽略build-lib,将编译后的扩展放到源目录中,与纯Python模块放在一起©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者怡宝2号的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
【python】——setup.py build_ext --inplace
命令解析
https://blog.51cto.com/u_15357586/3788424
faulthandler
segmentation fault (core dumped) Python Segmentation fault 错误定位办法
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import faulthandler
from core.foo import bar
faulthandler . enable ()
if __name__ == '__main__' :
bar ()
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python -X faulthandler main.py
loop for 1
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for i in range ( 1 , 10 ):
s = "718"
h = int ( hashlib . sha1 ( s . encode ( "utf-8" )) . hexdigest (), 16 )
print ( h % 10 )
while 1
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i = 1
while i < 6 :
print ( i )
i += 1
string to int int to string sleep 1
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foo_second = 10
time . sleep ( foo_second )
Milliseconds 1
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import time
obj = time . gmtime ( 0 )
epoch = time . asctime ( obj )
print ( "The epoch is:" , epoch )
curr_time = round ( time . time () * 1000 )
print ( "milliseconds since epoch:" , curr_time )
write file 1
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>>> txt_file = open ( '/Users/michael/test.txt' , 'w' )
>>> txt_file . write ( 'Hello, world!' )
>>> txt_file . close ()
os . remove ( path )
字符串 字符串包含 1
"llo" in "hello, python"
pip Python 3 >= 3.4 这些版本的 Python 会一并安装 pip
pip install 命令用于安装包
-U, –upgrade 更新所有指定的包到最新地可用版本。 依赖项的处理取决于所使用的升级策略 1
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# install redis
pip install redis
# 安装指定版本的包
pip install sasl == 0.2.1
pip install "setuptools<58.0.0"
# 查看某个包是否已经安装
pip show --files package0
# 查看过期的包
pip list --outdated
# pip 升级某个包
pip install --upgrade package0
# 卸载
pip uninstall package0
# 安装 whl
pip install foo.whl
手动重新安装 pip 1
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curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python get-pip.py
输出现有环境依赖包目录 1
pip freeze > requirements.txt
python 书 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34378860
@classmethod
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35643573
Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required https://support.microsoft.com/en-us/topic/the-latest-supported-visual-c-downloads-2647da03-1eea-4433-9aff-95f26a218cc0
module package 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是 mycompany
。类似的,可以有多级目录,组成多级层次的包结构。
code 1
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# int to string
int ( "7" )
三元运算符 三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,这些表达式基于真(true)/假(false)的条件判断,在 Python 2.4 以上才有了三元操作。
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is_fat = True
state = "fat" if is_fat else "not fat"
#另一个晦涩一点的用法比较少见,它使用了元组, 这之所以能正常工作,是因为在Python中,True 等于1,而 False 等于0,这就相当于在元组中使用0和1来选取数据。
fat = True
fitness = ( "skinny" , "fat" )[ fat ]
print ( "Ali is" , fitness )
ms 1
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import time
import datetime
t = time.time()
print ( t) #原始时间数据
print ( int( t)) #秒级时间戳
print ( int( round( t * 1000))) #毫秒级时间戳
nowTime = lambda:int( round( t * 1000))
print ( nowTime()) ; #毫秒级时间戳,基于lambda
print ( datetime.datetime.now() .strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' )) #日期格式化
补零 1
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n = "123"
s = n . zfill ( 5 )
assert s == "00123"
字符串拼接 https://cloud.tencent.com/developer/article/1750006
逗号 有某种环境下会打印出奇怪的括号, 输出不太友好
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str_a = 'python'
print ( 'hello' , str_a , '!' )
运行结果:
hello python !
用逗号拼接的结果中,相邻的两个字符串之间会有空格。
空格 目前用的这种解决 JetBrains 提示代码行过长的问题
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str_b = 'It is summer ' 'of 2019!'
print ( str_b )
python 函数参数前面单星号(*)和双星号(**)的区别 在 python 的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号:例如
def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中。
单星号(*):*agrs
将所以参数以元组(tuple)的形式导入:
例如:
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>>> def foo( param1, *param2) :
print param1
print param2
>>> foo( 1,2,3,4,5)
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( 2, 3, 4, 5)
双星号(**):**kwargs
将参数以字典的形式导入
>>> def bar( param1, **param2) :
print param1
print param2
>>> bar( 1,a= 2,b= 3)
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{ 'a' : 2, 'b' : 3}
此外,单星号的另一个用法是解压参数列表:
>>> def foo( bar, lee) :
print bar, lee
>>> l = [ 1, 2]
>>> foo( *l)
1 2
当然这两个用法可以同时出现在一个函数中:例如
>>> def foo( a, b = 10, *args, **kwargs) :
print a
print b
print args
print kwargs
>>> foo( 1, 2, 3, 4, e = 5, f = 6, g = 7)
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3 4
{ 'e' : 5, 'g' : 7, 'f' : 6}
参考资料: http://stackoverflow.com/questions/36901/what-does-double-star-and-star-do-for-python-parameters
enumerate() enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,
同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
confluent-kafka 1
pip install confluent-kafka
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from confluent_kafka import Consumer
c = Consumer ({ 'bootstrap.servers' : 'localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094' })
c . subscribe ([ 'mytopic' ])
try :
while True :
msg = c . poll ( timeout = 1.0 )
if msg is None :
continue
if msg . error ():
print ( 'Error occured: {}' . format ( msg . error ()))
print ( 'Message: {}' . format ( msg . value () . decode ( 'utf-8' )))
except KeyboardInterrupt :
pass
finally :
c . close ()
运算符优先级 运算符说明 Python运算符 优先级 结合性 逻辑与 and 3 左 逻辑或 or 2 左
uuid to string a = uuid.uuid1()
str(a)
–> ‘448096f0-12b4-11e6-88f1-180373e5e84a’
remote debug https://debugtalk.com/post/remote-debugging-with-pycharm/
pdb — Python 的调试器 源代码: Lib/pdb.py
pdb 模块定义了一个交互式源代码调试器,用于 Python 程序。它支持在源码行间设置(有条件的)断点和单步执行,检视堆栈帧,列出源码列表,以及在任何堆栈帧的上下文中运行任意 Python 代码。它还支持事后调试,可以在程序控制下调用。
Python将多个空格换为一个空格
最近在文本预处理时遇到这个问题,解决方法如下:
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import re
str1 = ' rwe fdsa fasf '
str1_after = re . sub ( ' +' , '' , str1 )
print ( str1_after )
pytest https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/136631668
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# -U Upgrade all specified packages
pip install -U pytest
# 在项目根目录执行
python -m pytest
# 输出 print
python -m pytest -s
# select one or moure function
python -m pytest -s -k 'test_func_0'
python -m pytest -s -k 'test_func_0 or test_func_1'
py.test path/to/test.py
pytest windows 1
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# python 3.6 虚拟环境
C:\w orkspace\p ython-env-36\S cripts\a ctivate.bat
# 安装 pytest
pip install -U pytest
# cd c:\path\to\project\root\dir\
# 配置环境变量
# set foo=bar
python -m pytest -s -k test_
errors 1
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sudo apt-get install g++
sudo apt-get install libtool
sudo apt-get install flex
sudo apt-get install bison -y
sudo apt-get install byacc -y
# xlocale.h not found
ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h
# psycopg2==2.7.3.2
sudo apt-get install libpq-dev
vim ~/.pip/pip.conf
pip install xxx-utils
if 5 == len(a) == len(b)
等价于 5 == len(a) and len(a) == len(b)
Unlike C, all comparison operations in Python have the same priority,which is lower than that of any arithmetic,
shifting or bit
wise operation.
Comparisons can be chained arbitrarily, e.g.,
“x < y <= z” is equivalent to “x < y and y <= z”,……
————————————————
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u013660169/article/details/44587791
kill process 1
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import psutil
PROCNAME = "python.exe"
for proc in psutil . process_iter ():
# check whether the process name matches
if proc . name () == PROCNAME :
proc . kill ()
exec shell script https://www.cnblogs.com/songzhenhua/p/9312757.html
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command = "echo hello"
shell_script = subprocess . Popen ( command , shell = True )
return_code = shell_script . wait ()
print ( f "return code: {return_code}" )
whl download python -m pip download –only-binary=:all: –platform amd64 –python-version 36 cython
config logger by code https://www.cnblogs.com/yyds/p/6885182.html
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# 创建一个日志器logger并设置其日志级别为DEBUG
logger = logging . getLogger ( 'simple_logger' )
logger . setLevel ( logging . DEBUG )
# 创建一个流处理器handler并设置其日志级别为DEBUG
handler = logging . StreamHandler ( sys . stdout )
handler . setLevel ( logging . DEBUG )
# 创建一个格式器formatter并将其添加到处理器handler
formatter = logging . Formatter ( " %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s " )
handler . setFormatter ( formatter )
# 为日志器logger添加上面创建的处理器handler
logger . addHandler ( handler )
# 日志输出
logger . debug ( 'debug message' )
logger . info ( 'info message' )
logger . warn ( 'warn message' )
logger . error ( 'error message' )
logger . critical ( 'critical message' )
Segmentation fault https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/130248065
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python -X faulthandler your_script.py
Converting an object into a subclass 1
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class A ( object ):
def __init__ ( self ):
self . x = 1
class B ( A ):
def __init__ ( self ):
super ( B , self ) . __init__ ()
self . _init_B ()
def _init_B ( self ):
self . x += 1
a = A ()
b = a
b . __class__ = B
b . _init_B ()
assert b . x == 2
* 星号 星号在python中的用法主要可分为三类:一是作为函数的可变参数标志以及在函数参数的语境下对可迭代对象进行解包并进行参数传递(参数解包),二是作为赋值语句中的可变变量标志,三是在非函数参数的其他特定的语境中直接对可迭代对象进行解包操作。这三种用法是在不同的python版本中不断的添加进去的,其中后两种用法只在3.x版本中可以使用,具体的讲,用法一是在2.x和3.x都可以使用的,第二种用法是在3.0版本添加进去的,第三种用法是在3.5版本中添加进去的,所以在使用星号的不同用法时,还需要注意python的版本,以免出错。下面对每种用法进行详细的说明。
一、作为函数的可变参数标志以及参数解包
在函数的参数中,当以标记一个参数时,表明这个参数是可变参数,具体来讲,用单星号 标记参数,表示其是可变的位置参数,并且以元组的形式将外部的多个位置参数返回给该参数变量,如果用双星号**标记,表示其看是可变的关键词参数,并且会以字典的形式将外部的多组关键词参数和值返回给该参数变量。如下所示。
def f1(a,*b,**c):
print(a)
print(b)
print(c)
f1(1,2,(3,4),k1=5,k2=6)
output: 1 (2,(3,4)) {‘k1’:5,‘k2’:6} '
运行运行
此外,如果我们要将一个可迭代对象作为参数传给一个函数,在这种语境下,可以直接利用*iterable语法对可迭代对象解包,并把解包后的内容传给函数,如下所示。要注意的是,如果解包之后的元素个数不和函数位置参数的个数相等的话,是会抛出异常的,所以一般情况下,不建议在不含可变参数的函数中使用这种传参方式。
def f2(a,b):
print(a)
print(b)
f2(*[1,2])
output: 1 2 f2(*[1,2,3]) # TypeError: f2() takes 2 positional argument but 3 were given
def f3(a,*b):
print(a)
print(b)
f3(*(1,2,3))
output: 1 (2,3) 二、赋值语句中作为可变变量标志
当我们想要对一个可迭代对象进行拆分,并赋值给相应的变量时,我们可以用星号标记某个变量,这个变量表示可变变量,意思表示其内容是不定的,内容根据其他的变量的个数决定。因为其原理就是优先赋值给其他确定的变量,然后剩下的内容再赋值给可变变量,实际上,可变变量的内容就是对可迭代对象剩下内容解包后得到的内容,并以列表list对象返回给变量,如下所示。
a,*b=(1,2,3,4,5)
*c,d=range(5)
print(a) # output: 1
print(b) # output: [2,3,4,5]
print(c) # output: [0,1,2,3]
print(d) # output: 4
'
运行运行
三、在除函数参数语境外的其他语境下对可迭代对象进行解包
在3.5版本开始,python对星号增加新的适用场景,即在元组、列表、集合和字典内部进行对可迭代参数直接解包,这里需要一再强调的是,这里是在上述四个场景下才可以对可迭代参数直接解包,在其他场景下进行可迭代对象的星号解包操作时不允许的,如下所示。
a=range(3),
b= range(3),3
c=[*range(3)]
d={*range(3)}
e={**{‘y’:1}}
print(a) # output: (0,1,2)
print(b) # output: (0,1,2,3)
print(c) # output: [0,1,2]
print(d) # output: {0,1,2}
print(e) # output: {‘y’:1}
'
运行运行
还要注意的是,由于这里只能在这些指定的场景下对可迭代对象直接解包,如果直接range(3)是会报错的,要区别于上述的第一条语句,注意上述第一条语句中 range(3)后面是有逗号的,所以这就表示在元组的场景下进行解包,所以是允许的。
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/S_o_l_o_n/article/details/102823490
print exception trace 1
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import traceback
def do_stuff ():
raise Exception ( "test exception" )
try :
do_stuff ()
except Exception :
print ( traceback . format_exc ())
性能分析工具 https://blog.csdn.net/Bit_Coders/article/details/120154767
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/profiler.html
https://github.com/sumerc/yappi
pycharm 专业版,从 Run 中点击 Profile,即可对当前 python 脚本进行性能分析
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pip install yappi
# 安装 vmprof 之后 pstat 不能打印函数名了...
pip install vmprof
# /usr/bin/ld: cannot find -lunwind: No such file or directory
sudo apt-get install -y libunwind-dev
https://pypi.org/project/pytest-benchmark/
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pip install pytest-benchmark
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def something ( duration = 0.000001 ):
"""
Function that needs some serious benchmarking.
"""
time . sleep ( duration )
# You may return anything you want, like the result of a computation
return 123
def test_my_stuff ( benchmark ):
# benchmark something
result = benchmark ( something )
# Extra code, to verify that the run completed correctly.
# Sometimes you may want to check the result, fast functions
# are no good if they return incorrect results :-)
assert result == 123
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python -m pytest -s -k "test_my_stuff"
pytest profiling 1
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pip install pytest-profiling
pip install gprof2dot
sudo apt install inkscape
# GNOME image viewer
eog combined.svg
/usr/bin/google-chrome-stable combined.svg
inkscape combined.svg
inkview combined.svg
Python性能调试工具py-spy func 1
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# 获取对象的内存地址, 返回对象的唯一标识符,标识符是一个整数。
id ()
PYTHONUNBUFFERED ENV PYTHONUNBUFFERED 1
相当于设置 python 命令行的 -u 选项
不缓冲stdin、stdout和stderr,默认是缓冲的
设置python的stdout为无缓存模式
#!/usr/bin/env python
import sys
sys.stdout.write(“stdout1 “)
sys.stderr.write(“stderr1 “)
sys.stdout.write(“stdout2 “)
sys.stderr.write(“stderr2 “)
其中的sys.stdout.write也可以换成print。
运行这程序,你觉得会输出什么?试验一下,就会发现,其实输出并不是
‘‘‘stdout1 stderr1 stdout2 stderr2’’’
而是:
‘‘‘stderr1 stderr2 stdout1 stdout2’’’
究其原因,是因为缓存:虽然stderr和stdout默认都是指向屏幕的,但是stderr是无缓存的,程序往stderr输出一个字符,就会在屏幕上显示一个;而stdout是有缓存的,只有遇到换行或者积累到一定的大小,才会显示出来。这就是为什么上面的会显示两个stderr的原因了。
然而,有时候,你可能还是希望stdout的行为和stderr一样,能不能实现呢?当然是可以的,而且对于python,实现起来还特别方便,以下是两个方法:
python -u stderr_stdout.py
PYTHONUNBUFFERED=1 python stderr_stdout.py
第一种方法是给python指定 -u 参数,第二种方法是在python运行时,指定 PYTHONUNBUFFERED 环境变量,这两种方法其实是等效的。
当然,也可以在程序的第一行指定 #!/usr/bin/python -u 然后程序加可执行权限来运行,或者把 export PYTHONUNBUFFERED=1 写到 .bashrc 里去。
pdm 1
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apt install python3.10-venv
curl -sSL https://pdm-project.org/install-pdm.py | python3 -
pdm sync
# 加入新的依赖包, pdm会自动维护 pyproject.toml 文件
pdm add redis
@classmethod @classmethod 是一个装饰器,用于定义类方法(class method)。类方法是绑定到类而不是实例的方法,这意味着它们可以访问类本身而不是某个实例的数据。类方法的第一个参数通常被命名为 cls,代表类本身。
PEP https://peps.python.org/pep-0582/
ruff python 代码静态检查
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pip install ruff
ruff check